Un nou sistem AI pentru detectarea anemiei prin examinarea ochilor

Recent, cercetătorii au realizat o descoperire remarcabilă în domeniul sănătății, prezentând un sistem inovator care utilizează înregistrări video scurte ale ochiului pentru a estima numărul de globule roșii din sângele unei persoane, fără a necesita proceduri invazive precum recoltarea de sânge. Acest avans tehnologic permite evaluarea riscului de anemie prin simpla utilizare a unui telefon mobil, ceea ce ar putea transforma radical modul în care se diagnostică această afecțiune medicală comună.

Invenția, detaliată într-un articol publicat pe 8 aprilie 2026 în revista npj Digital Medicine, a demonstrat o acuratețe impresionantă, reușind să identifice anemia în peste 80% din cazuri, conform unui studiu realizat pe un eșantion de 224 de participanți. Acest progres poate avea un impact semnificativ, mai ales în țările cu resurse limitate, unde accesul la analize de sânge este adesea restricționat, făcând astfel posibilă depistarea precoce a anemiei într-un mod accesibil.

Deși rezultatele sunt promițătoare, cercetătorii implicati în acest proiect subliniază că noua tehnologie nu este încă pregătită să înlocuiască metodele tradiționale de diagnostic. Aceștia sugerează că software-ul ar putea avea un rol crucial în screening-ul inițial al pacienților, ajutând la identificarea celor care ar necesita teste de sânge mai detaliate pentru confirma diagnosticarea anemiei. Această abordare permite un prim pas spre evaluarea stării de sănătate fără a necesita intervenții invazive, facilitând astfel îngrijirea pacienților.

Un alt aspect remarcabil al acestei inovații este capacitatea sa de a permite monitorizarea pe termen lung a stării de sănătate. Aceasta notabilitate subliniază posibilitatea de a efectua evaluări frecvente și neinvazive, ceea ce ar putea minimiza disconfortul pacienților, în special în cazurile de monitorizare continuă a stării lor de sănătate.

Dr. Christine Kiire, medic oftalmolog consultant la Oxford Eye Hospital și cercetător în cadrul laboratorului de inteligență medicală artificială de la University College London, afirmă că identificarea timpurie a pacienților care necesită investigații suplimentare ar putea fi un lucru esențial în practicile medicale curente. Aceasta ar putea aduce beneficii semnificative în îmbunătățirea managementului pacienților cu risc crescut de anemie.

De asemenea, Dr. Theodore Leng, oftalmolog și chirurg vitreo-retinian la Universitatea Stanford, a subliniat însemnătatea acestei metode în situații cui testele de sânge repetate devin o povară. El a adus în discuție aplicațiile practice, cum ar fi screeningul ambulatoriu, evaluările de sănătate la domiciliu și gestionarea pacienților care urmează tratamente oncologice sau dializă. Deși această inovație este promițătoare, Dr. Leng a menționat că metoda sa nu a fost integrată în studiul de dezvoltare a sistemului.

Specialiștii avertizează, însă, că înainte de a putea fi implementată pe scară largă, noua tehnologie trebuie supusă unor teste riguroase suplimentare. Dr. Peter Campbell, oftalmolog la Universitatea de Sănătate și Știință din Oregon, a subliniat că deși cercetarea este promițătoare, există încă multe aspecte ce trebuie analizate pentru a evalua impactul și eficiența sa în practică.

În termeni de funcționare, cercetătorii au folosit o cameră de microscop cu un factor de mărire de 50x pentru a capta videoclipuri de 10 secunde ale albul ochilor participanților. Aceste înregistrări sunt apoi prelucrate de un program denumit Video-to-Vessels, care elimină clipitul, mișcările involuntare și variațiile de lumină, generând imagini time-lapse ale vaselor de sânge din interiorul ochiului. Software-ul de inteligență artificială, numit VesselNet, analizează aceste imagini, estimând nivelul hemoglobinei și numărul de globule roșii pe baza modelului fluxului sanguin. Această metodă este unică deoarece se concentrează pe suprafața ochiului, permițând utilizarea acesteia fără echipamente costisitoare, doar cu un smartphone.

În cadrul studiului, participanții, inclusiv pacienți cu cancer, afecțiuni hematologice, dar și voluntari sănătoși, au fost evaluați la Centrul Medical Sheba din Israel. Comparând estimările privind hemoglobina cu valorile reale obținute prin analize de sânge standard, s-a constatat că sistemul a identificat corect nivelul scăzut de hemoglobină în aproximativ 83% din cazuri, demonstrând astfel potentialul promițător al acestei inovații în domeniul medical.